業務案内
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04- ＡＩコンサルティング
サービス
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論文内容実装
ご指定の論文の内容をソフトウェアとして実装します。
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アルゴリズム実装
ご指定のアルゴリズムをご希望の通りにモジュール化や API 化します。
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簡易ツール作成
数値解析や統計処理を行うためのシンプルなアプリケーションを低価格で作成します。
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研究用ソフトウェア開発
研究に必要となる学術的なソフトウェアの開発をいたします。既存ソフトウェアの高速化や、機能追加等も承ります。
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研究業務の受託
研究に関わる論文調査、必要なシステムの開発、検証、報告書作成など、研究の一部を請負います。
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大規模言語モデル
実用的なアプリケーションから純粋な研究目的まで、広範なニーズに対応した大規模言語モデルの開発を行います。
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最適化計算
様々な制約条件がある問題に対し最適な解を求める最適化計算ソフトウェアを開発いたします。
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解析作業自動化
RPA (Robotic Process Automation) 技術を用いた効率的な解析を実現します。
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神経科学分野向け
神経科学分野を対象とした研究者様一人ひとりのご要望に沿ったソフトウェアを開発いたします。
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食品科学分野向け
実験計画から実験結果の解析に至るまでの幅広い段階を、ソフトウェア技術でサポートいたします。
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物理探査・非破壊検査向け
計測データの信号処理やシミュレーション、データ同化関連のソフトウェアを開発いたします。
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量子ビーム研究向け
量子ビーム研究に用いるアルゴリズムの実装や高速化など専門的なソフトウェアを開発いたします。
業務事例
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少数データに基づく顔識別手法の開発
深層学習による顔認識においては、大量のラベル付き訓練データが必要になることが多く、その場合には多くのコストを要します。この問題を克服するため、本業務では少ないサンプルで顔識別を行う手法を開発しました。
この手法は既存のラベル付きデータに基づいてディープネットワークの事前学習を行い、そこで得られた特徴量抽出部分を、認識対象とする人物のラベルが与えられているデータに対するディープネットワークに転移します。
この手法により、少数のデータにおいても高い識別率を実現できることが確認できました。開発には Python と深層学習のライブラリである Caffe を使用しました。ディープネットワークの訓練に非常に時間がかかるため、 AWS で複数の GPU インスタンスを起動し、複数のネットワーク構造に対する識別精度の評価を並列に行いました。
- 開発環境・技術分野
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- Python
- 深層学習
- fine-tuning
- 畳み込みネットワーク
- Caffe
- AWS
- GPGPU
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メタゲノム解析データを用いた環境条件推定手法の開発
次世代シーケンサーを用いて取得されたメタゲノム解析データにより得られた微生物群集の情報を用いて、環境条件を推定する手法を開発しました。
本件では、Lasso 回帰やサポート ベクター回帰を用いて、各微生物の存在量 (微生物相の情報) を入力することで、温度や窒素量など (環境条件) を推定する回帰モデルの作成と推定精度の検証を行いました。
また、微生物相の将来予測を目的として、ある月の微生物相を入力することで、その次の月の微生物相を推定する回帰モデルの作成と予測精度の検証を行いました。
上記の検証には Python を用いました。
- 開発環境・技術分野
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- メタゲノミクス
- 機械学習
- Lasso 回帰
- サポート ベクター回帰
- Python
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Unscented Kalman Filter と粒子フィルタによる状態推定プログラムの開発
- 開発環境・技術分野
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- C++
- Unscented Kalman Filter
- 粒子フィルタ
- 状態空間モデル
技術者紹介
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大竹 遼河おおたけ りょうが - 【得意分野】
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- 画像解析
- 機械学習
- 行動生態学
- 統計解析
- 【アピールポイント】
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意思決定や集団行動をテーマに、シロアリやマメゾウムシなどの非モデル生物を対象に研究を行ってきました。
その中で培ってきた実験系の開発手法、画像データやトラッキングデータの解析技術をいかして、皆様の研究現場でのさまざまな問題をコンピュータ技術で解決するサポートをいたします。
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三澤 亮太みさわ りょうた - 【得意分野】
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- 計算力学
- 計算電磁気学
- 構造最適化
- 【アピールポイント】
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境界要素法の高精度・安定な定式化、高速化方法および関連する固有値問題の櫻井・杉浦法を用いた解法、またトポロジー最適化や形状最適化を専門に研究してきました。計算力学と計算電磁気学における数値解法、構造最適化への応用に通じています。
数理的な方法を取り扱ってきた経験を活かし、お客様の研究開発を真摯にお手伝いいたします。
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宮川 弥生みやがわ やよい - 【得意分野】
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- 食品分野のデータ分析
- 速度論解析
- シミュレーション
- 【アピールポイント】
- 食品の製造加工プロセスや品質に関する実験、分析・解析、シミュレーションをして参りました。これまでの経験を活かし、お客様の実験データを解析する手法のご提案や、研究現場へのソフトウェア技術の導入をサポートいたします。
製品情報
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SparseTaroスパース構造推定ソフトウェア
スパース構造推定により高速に偏相関分析を行い相関関係を可視化します。神経科学分野のコネクトーム解析などにお役立てください。
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StackTaro三次元画像解析ソフトウェア
画像スタックを解析し、自動計数と可視化を行います。共焦点顕微鏡画像などの解析にお役立てください。
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SpikeTaroスパイクソーティング ソフトウェア
神経信号の集合電位からスパイク信号を分離してクラスタ化。神経生理の研究を劇的に効率化します！
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ABDigitizer行動実験映像解析ソフトウェア
行動実験のビデオ映像から位置情報を自動抽出、軌跡グラフ／ヒートマップを簡単作成。もう手作業はいらない！
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NGS Metagenomics AOIメタゲノム解析ソフトウェア
次世代シーケンサ対応、超高速メタゲノム解析。豊富なビジュアル機能で微生物研究などに威力を発揮します！ (リリース予定)
最新ニュース
- 2024/08/19
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日本食品工学会第25回（2024年度）年次大会における企業出展 (インダストリアルプラザ) にて、ポスターとスライドを用いて当社のサービスを発表し、優秀発表賞を受賞しました。
- 2024/04/08
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博士 (理学) 研究員を 1 名採用しました。
- 2024/02/21
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京都大学 第18回 ICT イノベーション 業界説明会に参加しました。
採用情報
当社は、知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関・企業の研究所から様々な分野の研究開発、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。
