業務案内
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04- ＡＩコンサルティング
サービス
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論文内容実装
ご指定の論文の内容をソフトウェアとして実装します。
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アルゴリズム実装
ご指定のアルゴリズムをご希望の通りにモジュール化や API 化します。
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簡易ツール作成
数値解析や統計処理を行うためのシンプルなアプリケーションを低価格で作成します。
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研究用ソフトウェア開発
研究に必要となる学術的なソフトウェアの開発をいたします。既存ソフトウェアの高速化や、機能追加等も承ります。
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研究業務の受託
研究に関わる論文調査、必要なシステムの開発、検証、報告書作成など、研究の一部を請負います。
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大規模言語モデル
実用的なアプリケーションから純粋な研究目的まで、広範なニーズに対応した大規模言語モデルの開発を行います。
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最適化計算
様々な制約条件がある問題に対し最適な解を求める最適化計算ソフトウェアを開発いたします。
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解析作業自動化
RPA (Robotic Process Automation) 技術を用いた効率的な解析を実現します。
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神経科学分野向け
神経科学分野を対象とした研究者様一人ひとりのご要望に沿ったソフトウェアを開発いたします。
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食品科学分野向け
実験計画から実験結果の解析に至るまでの幅広い段階を、ソフトウェア技術でサポートいたします。
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物理探査・非破壊検査向け
計測データの信号処理やシミュレーション、データ同化関連のソフトウェアを開発いたします。
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量子ビーム研究向け
量子ビーム研究に用いるアルゴリズムの実装や高速化など専門的なソフトウェアを開発いたします。
業務事例
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音声合成プログラムの移植開発
CMU および Edinburg 大学で開発され、C++ と Scheme により実装された音声合成プログラムを C 言語に移植しました。
元々のプログラムは、音声信号処理や各種アルゴリズムが C++ で実装されており、 Scheme インタプリタを介してそれらを利用できるため、高度にカスタマイズ可能な音声合成ソフトウェアとなっています。しかし、これを実環境で使うにはシステムが大きく、汎用的で冗長な処理が多数含まれるため、処理の簡略化と共に C 言語に移植することを行いました。
C 言語では Scheme インタプリタは内蔵せず、参照カウントを用いたシンプルな Scheme オブジェクト実装を使いました。
音声合成における各種推定処理は、n-gram 辞書を利用した Viterbi アルゴリズムにより実装しました。
Scheme で実装された学習済み決定木を C 言語で実装された決定木に変換する Scheme プログラムを実装しました。
- 開発環境・技術分野
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- テキスト音声合成
- C++
- Scheme
- Viterbi アルゴリズム
- 決定木
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並列プログラミングモデルによるアルゴリズムの並列化
従来単一の CPU で動作していたプログラムを並列化し、マルチプロセッサ環境で効率よく動作するソフトウェアの開発を行いました。
共有メモリ型の並列化には OpenMP を、分散メモリ型の並列化には MPI を使用し、実行環境に適した並列化を実現しました。
- 開発環境・技術分野
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- C++
- OpenMP
- MPI
- 並列プログラミングモデル
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プロセスマイニングの技術調査
時系列状のイベントログから、その背後にあるプロセス構造を推論する技術であるプロセスマイニングについて、さまざまな手法を調査し報告書としてまとめました。また、そのうちの１つのアルゴリズムを Java で実装しました。
主に以下の手法を調査しました。
- Heuristic アルゴリズム
- Genetic アルゴリズム
- Duplicate Task GA アルゴリズム
- alpha アルゴリズム
- alpha++ アルゴリズム
- Parikh Language-based Region アルゴリズム
- Region アルゴリズム
- Tsinghua-alpha アルゴリズム
- Fuzzy アルゴリズム
- DWS mining アルゴリズム
技術者紹介
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高田 直樹たかだ なおき - 【得意分野】
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- 時系列解析
- 信号解析
- 時間周波数解析
- 神経科学分野のデータ解析と画像処理
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- 神経生理学分野の研究実績があり、種々の計測システムや時系列データ解析のプログラム開発経験を持つエンジニアです。実際に研究を行っていた強みを活かし、個々の実験や解析に即したソフトウェアの提供、論文をベースにした専門性の高いソフトウェアの開発をいたします。
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松枝 敦夫まつえだ あつお - 【得意分野】
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- 行動生態学
- シミュレーション
- 【アピールポイント】
- 行動生態学の実験系や観察手法に精通したエンジニアです。
材料としてアメンボを使った研究をしていました。実験計画からデータの取得、解析まで、ソフトウェアを活用できる局面で、研究のフェーズに合わせたサポートをいたします。現在は行動データの自動抽出に興味を持ち、画像処理の勉強に邁進しています。
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倉谷 智尋くらや ちひろ - 【得意分野】
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- 統計解析
- 時系列解析
- 信号処理
- 音声処理
- 【アピールポイント】
- 知能コンピューティングを基盤にした先進技術を生み出すべく、数理理論とシステム開発の技能を日々磨いております。多様な研究者が集まり、皆が仲良く楽しく元気よく研究開発ができる企業を作りたいと考えています。
製品情報
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SparseTaroスパース構造推定ソフトウェア
スパース構造推定により高速に偏相関分析を行い相関関係を可視化します。神経科学分野のコネクトーム解析などにお役立てください。
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StackTaro三次元画像解析ソフトウェア
画像スタックを解析し、自動計数と可視化を行います。共焦点顕微鏡画像などの解析にお役立てください。
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SpikeTaroスパイクソーティング ソフトウェア
神経信号の集合電位からスパイク信号を分離してクラスタ化。神経生理の研究を劇的に効率化します！
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ABDigitizer行動実験映像解析ソフトウェア
行動実験のビデオ映像から位置情報を自動抽出、軌跡グラフ／ヒートマップを簡単作成。もう手作業はいらない！
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NGS Metagenomics AOIメタゲノム解析ソフトウェア
次世代シーケンサ対応、超高速メタゲノム解析。豊富なビジュアル機能で微生物研究などに威力を発揮します！ (リリース予定)
最新ニュース
- 2024/08/19
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日本食品工学会第25回（2024年度）年次大会における企業出展 (インダストリアルプラザ) にて、ポスターとスライドを用いて当社のサービスを発表し、優秀発表賞を受賞しました。
- 2024/04/08
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博士 (理学) 研究員を 1 名採用しました。
- 2024/02/21
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京都大学 第18回 ICT イノベーション 業界説明会に参加しました。
採用情報
当社は、知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関・企業の研究所から様々な分野の研究開発、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。
