技術情報
知能コンピューティングに関わる技術情報を公開していく予定です。
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- 位相的データ解析入門 ― パーシステント ホモロジーの基礎と応用 ―
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位相的データ解析の代表的手法であるパーシステント ホモロジーについて、その数学的背景と Python による計算例を紹介します。
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- 量子アニーリング入門
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量子アニーリングとは、組み合わせ最適化問題などの NP 困難問題を量子効果を用いて解く解法です。量子アニーリングを説明し、スケジューリング問題への適用方法を解説します。
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- Stan で多分割 多相 Rasch モデルを推定する
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確率的プログラミング言語 Stan による Polytomous Multi-facet Rasch モデルの推定方法を説明しています。
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- 形式手法を試してみよう！ ― 信頼性の高いソフトウェアを効率よく開発する手法 ―
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単体・結合テストに代わる新しいテスト手法である形式手法の紹介です。形式手法とはどのようなものであるか、またどのような効果があるかを解説します。
